Можно ли научить человека пониманию ? 

Бывший CTAPЛИHK , подпишись , Коты & Crypto
@since1795

Министерство здравоохранения и социальных служб США (HHS) просит всех сотрудников начать использовать ChatGPT

Сотрудники получили электронное письмо с темой «Развертывание ИИ» (AI Deployment), в котором говорилось о том, что ChatGPT будет внедрён для всех сотрудников

[внешняя ссылка]

Сэма Альтмана обвинили в убийстве бывшего сотрудника OpenAI.

26-летний Сучир Баладжи работал инженером-исследователем в OpenAI. Позже он выяснил, что компания собирает защищённые данные для обучения собственных ИИ-моделей. Сообщается, что именно это стало причиной его ухода из компании.

После увольнения он стал готовить материалы для подачи в надзорные органы США, в которых подробно описал, как OpenAI нарушает закон.

Но до начала судебных процессов, где Баладжи должен был выступить с ключевыми показаниями, он внезапно был найден мёртвым в своей квартире. Это произошло после того, как парень открыто заявил о своих намерениях разоблачить нарушения компании.

Официальная версия полиции — самоубийство выстрелом в голову.

Многие не согласны с тем, что это был суицид, потому что имеется множество странных моментов, которые не вяжутся с данной версией:
● Все близкие Баладжи заявляют, что у него никогда не было суицидальных наклонностей;
● Провода камер его дома были перерезаны;
● Признаки борьбы: вещи разбросаны, в нескольких комнатах обнаружена кровь, а на голове травмы;
● Пропала флешка с компроматом на OpenAI;
● Баладжи умер практически сразу после того, как принял доставку еды. Он ничего не ел — вся еда осталась нетронутой;
● Найден парик, который ему не принадлежал;
● Ну и самое интересное — траектория пули. Согласно независимой экспертизе, он умер от выстрела в затылок, что не похоже на самоубийство.

Сам же Сэм Альтман пришёл на интервью к Такеру Карлсону, который задал все неловкие вопросы на эту тему. А тот попросту растерялся: начал сбиваться с мысли, делать долгие паузы, заикаться и увиливать от прямого ответа.

Мать Сучира Баладжи уверена, что её сына убили по приказу главы OpenAI, потому что собранный компромат мог буквально уничтожить компанию.

Теперь версия суицида будет перепроверяться, а в Сети уже активно обсуждают реакцию Альтмана и ещё больше уверенны, что именно он виноват в смерти парня.

OpenAI убили n8n — Альтман выкатил мощный конструктор агентов, в котором можно собирать их, как Lego.

Это визуальный конструктор, где можно собирать собственных ИИ-агентов. Просто перетаскиваешь блоки, подключаешь сторонние сервисы — и получаешь готовое ИИ-приложение.

Раскатывают уже СЕГОДНЯ!

«А = сынш. В = люхи. А + В = ?» — простейшая задачка кинула DeepSeek в экзистенциальный кризис.

какого только мусора люди не тащат в компьютер

китайцы быстро залатали дырку

Китайские открытые ИИ-модели превзошли американские по количеству загрузок

Китай впервые обошел США на рынке открытых моделей искусственного интеллекта, свидетельствуют данные нового исследования Массачусетского технологического института и Hugging Face. За последний год общий объем скачиваний китайских моделей достиг 17\%, тогда как доля американских моделей составила 15,8\%. Основными драйверами этого роста стали популярные модели DeepSeek и Qwen, предлагающие экономичные и регулярно обновляемые решения.

Китайские разработчики активно продвигают открытый исходный код, тогда как большинство крупных американских компаний предпочитают сохранять полный контроль над своими передовыми технологиями, извлекая прибыль через подписки и корпоративные соглашения.

[внешняя ссылка]

Bloated, overpaid, and outpaced by AI—big firms confront a future they can’t outsource.

[внешняя ссылка]

OpenAI: активные пользователи ИИ в шесть раз производительнее остальных

ChatGPT Enterprise доступен более чем на 7 млн рабочих мест по всему миру, но новый отчет OpenAI выявил резкий разрыв в том, как сотрудники используют корпоративный ИИ. Даже при одинаковом доступе к инструментам активность сильно различается: 5\% самых активных пользователей отправляют в шесть раз больше сообщений, чем средний сотрудник, а в задачах программирования этот разрыв достигает 17 раз. В эпоху ИИ преимущество получают не те, у кого есть доступ к технологиям, а те, кто сделал их частью своей повседневной работы.

Разрыв проявляется не в доступе к технологиям (все сотрудники имеют одинаковые возможности), а в привычках и регулярности использования ИИ. Среди пользователей, активных ежемесячно, 19\% никогда не использовали функцию анализа данных, 14\% не применяли логическое рассуждение, а 12\% — поиск. Для пользователей, которые заходят в чат-бот ежедневно, эти показатели составляют лишь 3 \% и 1\% соответственно. Различие проходит между теми, кто применяет ИИ каждый день как обычный рабочий инструмент, и теми, кто обращается к нему лишь изредка.

Разрыв формируется на уровне поведения, а не программного обеспечения, и именно от этого будет зависеть успех работников и компаний в эпоху ИИ.

[внешняя ссылка]

Андрей Карпаты заявил, что чувствует себя отстающим программистом в мире ИИ

Вот что он написал:
Я никогда не чувствовал себя настолько отстающим как программист. Профессия радикально переписывается: вклад человека в код становится все более разреженным и фрагментарным. Возникает ощущение, что я мог бы быть в десять раз эффективнее, если бы действительно научился связывать воедино все то, что появилось за последний ~год, и неспособность открыть для себя этот буст ощущается откровенно как skill issue.

Появился новый программируемый уровень абстракции, который нужно освоить (в дополнение ко всем привычным уровням ниже): агенты и субагенты, их промпты, контексты, память, режимы, права доступа, инструменты, плагины, навыки, хуки, MCP, LSP, слэш-команды, воркфлоу, интеграции с IDE – и необходимость выстроить всеобъемлющую ментальную модель сильных и слабых сторон сущностей, которые по своей природе стохастичны, ошибочны, неинтерпретируемы и постоянно меняются, но при этом внезапно переплетаются с тем, что раньше было просто старым добрым инжинирингом.

Нам всем как будто раздали мощный инопланетный инструмент, но без инструкции. Каждый вынужден сам разбираться, как его держать и как им пользоваться, в то время как профессия переживает землетрясение магнитудой 9. Засучивайте рукава, если не хотите остаться позади.
Кажется, на Новый Год Андрей решил подарить нам экзистенциальный кризис и приступ тревожности

Сотни ИИ-агентов создали веб-браузер с нуля за неделю

Генеральный директор Cursor Майкл Труэлл рассказал, что его команде удалось скоординировать работу сотен автономных агентов GPT-5.2, которые всего за неделю непрерывной работы создали с нуля функциональный веб-браузер. Проект под названием FastRender наглядно показал, что ИИ уже способен брать на себя сложные задачи по программированию без участия человека, сокращая месяцы и даже годы разработки до считанных дней.

По словам Труэлла, агенты за семь дней сгенерировали более 3 млн строк кода, распределённых по тысячам файлов. Браузер включает собственный движок рендеринга, написанный на Rust, с поддержкой парсинга HTML, каскада CSS, разметки страниц, формирования текста, отрисовки и собственной виртуальной машины JavaScript. «Он вроде как работает», — отметил Труэлл, добавив, что простые сайты отображаются быстро и, в целом, корректно, хотя до уровня Chromium проекту ещё далеко.

Даже создание минимального браузера считается одной из самых трудных задач в программировании из-за обилия веб-стандартов, оптимизации и граничных случаев. Для наглядности, кодовая база Chromium превышает 35 млн строк и является результатом десятилетий работы тысяч инженеров.

Успех проекта стал возможен благодаря новой архитектуре координации агентов. В Cursor отказались от «плоской» структуры, где все агенты равны, и перешли к иерархической модели.

Одни агенты выполняли роль планировщиков — анализировали кодовую базу и формировали задачи, другие выступали исполнителями и полностью концентрировались на реализации конкретных функций, не пытаясь координироваться друг с другом. В систему также был добавлен агент-судья, который решает, продолжать ли цикл работы.

Ключевую роль сыграла модель GPT-5.2 от OpenAI, выпущенная в декабре 2025 года. По данным Cursor, она значительно лучше подходит для длительной автономной работы — дольше сохраняет фокус, точнее следует инструкциям и реже предлагает упрощенные решения. В компании отмечают, что конкурирующие модели, включая Claude Opus 4.5, чаще преждевременно «сдаются» и идут на компромиссы.
Исходный код FastRender выложен в открытый доступ на GitHub, что позволяет разработчикам изучать и развивать проект. Это не единственный эксперимент Cursor: ранее агенты компании работали над реализацией Java Language Server Protocol объёмом 550 тыс. строк кода, эмулятором Windows 7 с 1,2 млн строк и клоном Excel на 1,6 млн строк.

Эксперимент прошел на фоне бурного роста Cursor и её материнской компании Anysphere. В ноябре 2025 года Anysphere была оценена в $29,3 млрд после привлечения $2,3 млрд инвестиций от Nvidia, Google, Accel и Thrive Capital, а годовая регулярная выручка компании превысила $1 млрд. При этом генеральному директору Майклу Труэллу всего 25 лет.

[внешняя ссылка]

Момент установки контроля над ИИ упущен, теперь будущее за «закаленным обществом»

Профессор Колин Льюис в своем эссе утверждает: мы стремительно приближаемся к моменту, когда привычные представления о контроле над искусственным интеллектом перестают работать. Теперь вопрос уже не в том, как будут развиваться технологии, а в том, сможет ли общество выдержать их последствия. Долгое время мы воспринимали ИИ как захватывающее зрелище, но сейчас становится понятно: на самом деле это проверка того, насколько хорошо работают наши институты. По словам Льюиса, единственный путь вперед — перестать полагаться на технические ограничения и начать строить «закаленное общество».

Первый перелом произошел незаметно — «когда у ворот просто сломали замок». В 2020 году обучение передовых моделей стоило миллионы долларов, однако уже через два года эти затраты снизились примерно в десять раз. Сегодня, как отмечает Льюис, «небольшая команда с приличным сервером способна снять защитные фильтры, на которые раньше уходили бюджеты уровня крупных корпораций». Это означает, что прежняя стратегия контроля через ограничение доступа больше не работает.

Второй перелом, по его мнению, оказался ещё глубже. К 2025 году стало очевидно, что ИИ нельзя воспринимать как аналог человеческого интеллекта. Как подчеркивает профессор Йельского университета Лучано Флориди, это скорее форма «действующей субъектности» — инструмент, который способен выполнять задачи, но не имеет ни намерений, ни ответственности.

Главный вопрос эпохи ИИ — не в том, смогут ли машины думать как люди, а в том, смогут ли люди сохранить способность управлять собой, когда отказаться от этого станет проще.

[внешняя ссылка]