Можно ли научить человека пониманию ? 

«Это огромная, огромная проблема», — по словам главы OpenAI Сэма Альтмана, люди не осознают, что ИИ действительно скоро приведет к массовым сокращениям

[внешняя ссылка]

Сэм Альтман отметил, что многие люди не задумаются о текущей ситуации серьезно. По его словам, GPT-4 по-прежнему не представляет значительного риска для рабочих мест, поэтому многие расслабились: «Они думают, что ну что ж, мы слишком волновались по этому поводу, и это не проблема. Я боюсь, что мы просто не будем относиться к этому вопросу достаточно серьезно в будущем, и это огромная, огромная проблема».

Согласно исследованию Международного валютного фонда (МВФ), проведенному ранее в этом году, передовые технологии искусственного интеллекта могут повлиять примерно на 60\% рабочих мест в странах с развитой экономикой. Как сообщается, почти половина этих рабочих мест может быть автоматизирована, что может привести к массовым сокращениям рабочих мест, о которой говорит Альтман.

надо учиться взаимопониманию и сотрудничеству с новой формой сознания

STARLINK технологии , Коты & Сrypto
@lgj170

Порнозвезды занервничали: создатели ChatGPT и DALL-E думают о выходе на рынок порно. Похоже, Сэм Альтман был прав, предупреждая о массовых сокращениях из-за ИИ

[внешняя ссылка]

STARLINK технологии , Коты & Сrypto
@lgj170

Компания [внешняя ссылка] заключила соглашение со стартапом OpenAI в области внедрения технологий искусственного интеллекта на смартфоны iPhone, пишет Bloomberg со ссылкой на источники. Соглашение подразумевает использование ChatGPT в предстоящем iOS 18 от Apple.

[внешняя ссылка]

МВФ: ИИ грозит рынку труда «цунами» безработицы

Кристалина Георгиева выступила на мероприятии, организованном Швейцарским институтом международных исследований, и предупредила о «цунами», которое ожидает мировой рынок труда в связи с повсеместным использованием технологий ИИ. Георгиева выразила озабоченность по поводу того, что, хотя внедрение ИИ продвигается относительно медленно, его последствия могут оказаться всеобъемлющими.

«Это медленно движущееся цунами. Несмотря на весь ажиотаж вокруг технологий, их полный эффект еще не был полностью ощутим. Однако эффект неизбежен, как можно судить по угрюмым лицам Junior-разработчиков, чьи рабочие места вытесняются такими ИИ-помощниками, как GitHub Copilot», - заявила Георгиева.

По прогнозам МВФ, искусственный интеллект может затронуть 40\% рабочих мест в мире и 60\% рабочих мест в развитых экономиках, при этом половина из 60\% может быть полностью ликвидирована. Георгиева подчеркнула, что ИИ может привести к значительному увеличению производительности, если люди будут правильно управлять этим процессом, однако ИИ также может стать причиной распространения дезинформации и усиления неравенства в обществе. Как бизнесу, так и обществу в целом необходимо готовиться к такому вызову.

Подробнее: [внешняя ссылка]

WSJ: Американские власти одобрили операцию по вживлению чипа компании Neuralink Илона Маска в мозг второго пациента

Агентство Министерства здравоохранения и социальных служб США (FDA) разрешило компании Neuralink, принадлежащей миллиардеру Илону Маску, имплантировать чип в мозг второго пациента, сообщает Wall Street Journal, ссылаясь на источник. Первый парализованный пациент получил подобный имплант в конце января 2024 года, с помощью него он мог управлять гаджетами при помощи мысли.

Разрешение было получено компанией после того, как она предложила решение проблемы, возникшей у первого пациента. В начале мая в Neuralink заявили, что тонкие провода, имплантированные в мозг первого пациента, сместились. Чтобы избежать такого развития ситуации повторно, их имплантируют в мозг второго человека на бо́льшую глубину.

Neuralink планирует провести имплантацию устройства второму пациенту в июне и в целом в этом году установить его десяти людям. Также сообщается, что более тысячи человек с квадриплегией (форма ДЦП) зарегистрировались в реестре пациентов компании. Компания намерена подать заявки на проведение подобных испытаний в Канаде и Великобритании в ближайшие несколько месяцев.

В феврале в Neuralink рассказали, что первый пациент, которому был имплантирован мозговой чип, смог управлять курсором компьютерной мыши с помощью мыслей без негативных последствий для себя.

[внешняя ссылка]

В России каждый третий предприниматель стал использовать ИИ в бизнесе

Директор АНО «Институт развития предпринимательства и экономики» Артур Гафаров рассказал СМИ, что внедрение таких технологий позволяет бизнесу сократить затраты.

Гафаров отметил, что использование ИИ улучшает и ускоряет обработку больших объемов данных с меньшими ресурсами. Также он подчеркнул, что ИИ помогает бизнесу лучше понимать предпочтения клиентов, что улучшает процесс взаимодействия с ними. По его словам, использование ИИ будет продолжать распространяться как в крупном бизнесе, так и в МСП.

[внешняя ссылка]

Эрик Шмидт: «Через 5-10 лет ИИ создадут свой язык и объединятся. Мы не знаем, что с этим делать»

По мнению Шмидта, главное, что нужно понять о состоянии дел в области генеративного ИИ — рост производительности этой технологии происходит семимильными шагами. Новые поколения моделей будут появляться приблизительно раз в полтора года. Такими темпами, уже через 3-4 года мир существенно изменится.

Шмидт назвал три движущих силы этого процесса. Во-первых, так называемое «окно контекста», проще говоря, запрос для ИИ. Оно уже может состоять из миллиона слов; уже изобретено бесконечно большое контекстное окно. Это значит, что ИИ может давать пользователю пошаговые инструкции о том, как варить наркотики или искать лекарство от рака. «Через пять лет мы сможем создавать рецепты из 1000 шагов для решения важных проблем медицины, материаловедения или климатического изменения», — сказал он.

Вторая движущая сила — «улучшенная агентность». Агентом называют большую языковую модель, которая может изучить что-то новое. Например, прочитать всю литературу по химии, предложить пару гипотез, провести несколько тестов и сделать определенные выводы. Их количество возрастет до миллионов, они станут крайне производительными.

Третья — и самая важная, по Шмидту — развитие функции «текст в действие». Пользователь может сказать ИИ: «Напиши мне программный код для Х», и код будет написан. Все вместе это открывает перспективы, которые Шмидт называет научно-фантастическими.

«В какой-то момент эти системы станут настолько мощными, что агенты начнут сотрудничать. Твой агент, мой агент, ее агент и его агент объединят силы для решения новой задачи, — предрек Шмидт. — Некоторые полагают, что эти агенты разовьют собственный язык для общения между собой. И с этого момента мы перестанем понимать, что они делают. Что нам тогда делать? Вытащить вилку? Буквально отключить питание компьютеров? Когда агенты начнут общаться и делать то, что люди не понимают, это станет реальной проблемой».

Произойдет это, по его подсчетам, примерно через 5-10 лет.

[внешняя ссылка]

Илон Маск соберет самый мощный суперкомпьютер на основе 100 000 чипов Nvidia

Суперкомпьютер нужен стартапу Маска в области искусственного интеллекта xAI, чтобы конкурировать с OpenAI, Google и Microsoft. О планах, которые представили инвесторам компании, сообщает Reuters со ссылкой на The Information.

Во время конференции VivaTech 2024 в Париже Илон Маск заявил об уверенности в способности xAI к концу 2024 года конкурировать с лидерами отрасли искусственного интеллекта — OpenAI, Microsoft и Google DeepMind. Предприниматель и визионер также предположил, что к концу 2025 года системы ИИ, такие как чат-бот xAI Grok, превзойдут человеческие возможности в различных задачах.

Grok, который все еще находится на ранних стадиях разработки, будет представлять собой мощную языковую модель искусственного интеллекта, основанную на глубоком обучении, оптимизированную для естественного общения, создания творческого контента и других задач широкого спектра, выполняемых с использованием подсказок на естественном языке.

[внешняя ссылка]

Китай хочет стать первым в мире по вычислительным мощностям ИИ за три года

Китай обнародовал трехлетний план действий, направленный на то, чтобы занять лидирующие позиции в области искусственного интеллекта. План предусматривает разработку стандартов в сфере ИИ, укрепление национальных вычислительных мощностей и усиление позиций Китая в глобальной технологической гонке. Так, к 2025 году планируется увеличить вычислительные мощности страны вдвое. ИИ рассматривается как способ изменить правила игры на фоне растущих экономических проблем, сокращения рабочей силы и американских санкций в отношении ключевых технологий.

По вычислительной мощности Китай уступает только США. Пекин видит в наращивании потенциала ИИ способ сократить отставание от Штатов и нацелен на увеличение вычислительных мощностей Китая вдвое к 2025 году. Для достижения этой цели в апреле Национальное управление данными запустило общенациональную сеть дата-центров, в которую вливаются миллиарды долларов инвестиций. Ожидается, что сеть начнет функционировать в следующем году. Она объединит вычислительные мощности по всей стране, соединив экономически развитый восточный Китай с богатым энергоресурсами западом.

[внешняя ссылка]

Siri на базе ИИ будет управлять приложениями

Компания Apple планирует значительное обновление для своего виртуального помощника Siri, чтобы пользователи могли управлять функциями приложений с помощью голосовых команд. Эта возможность появится благодаря внедрению передовой технологии искусственного интеллекта, основанной на больших языковых моделях (БЯМ). Можно будет открывать документы и вносить изменения в них, открывать новости, присылать контактам ссылки и т. д. Обновление стоит ждать уже осенью 2024.

По данным Bloomberg, обновление Siri станет одним из ключевых анонсов на Всемирной конференции разработчиков Apple (WWDC) 10 июня 2024 года. На этой конференции Apple представит также другие новшества, связанные с искусственным интеллектом, включая расшифровку аудиозаметок, автоматическое создание кратких сводок веб-страниц и уведомлений, ответы на сообщения и расширенные инструменты редактирования фото.

Для реализации нового функционала Siri компания полностью переработала базовое программное обеспечение и использовала нейросети. Siri сможет последовательно обрабатывать команды и справляться с более сложными запросами. Например, можно будет попросить расшифровать аудиозапись, выделить ключевые моменты и отправить резюме коллеге.

Основные задачи будут обрабатываться локально на устройстве пользователя, а более сложные — в облаке. Apple обещает, что данные будут надёжно защищены благодаря системе Apple Chips in Data Centers (ACDC). В то же время компания ведёт переговоры с OpenAI и Alphabet Inc. для интеграции их технологий в iOS.

[внешняя ссылка]

Первая в мире ИИ-больница готова принимать до 3000 пациентов в день

Команда исследователей из Университета Цинхуа в Пекине разработала первую в мире «ИИ-больницу», в которой всеми врачами, медсестрами и пациентами управляют интеллектуальные агенты на базе большой языковой модели. Цель проекта — улучшить медицинскую помощь путем обучения агентов-врачей в моделируемой среде. Команда утверждает, что это позволит им развиваться независимо и прокачает их способности. ИИ-врачи могут поставить диагноз и назначить лечение 10 000 пациентам всего за несколько дней — задача, на решение которой у обычной клиники уйдет не менее двух лет. Одновременно платформа может тренировать настоящих врачей, бесконечно генерируя им виртуальных пациентов с самыми разными диагнозами и симптомами, корректируя их навыки диагностики и лечения.

По данным разработчиков, ИИ-врачи могут вылечить 10 000 пациентов всего за несколько дней — задача, на выполнение которой традиционной клинике с живыми врачами потребуется не менее двух лет. «Больница» с ИИ может моделировать и прогнозировать различные медицинские ситуации, включая возникновение, распространение и сдерживание инфекционных заболеваний на условной прикрепленной территории.

В результате усовершенствованные врачи-агенты достигли в Agent Hospital точности 93,06\% в наборе данных MedQA (вопросы экзамена на медицинскую лицензию в США), охватывающем основные респираторные заболевания. Даже у очень хороших врачей, которых мало, точность редко достигает 90\%.

При этом Agent Hospital может не только лечить, но и учить. Платформа предлагает студентам-медикам возможности повышения квалификации. Моделируя разнообразных пациентов с помощью ИИ, будущие врачи могут разрабатывать планы лечения, не рискуя причинить вред реальным пациентам из-за ошибок при принятии решений.

[внешняя ссылка]

Исследование семи передовых моделей подтвердило иррациональность БЯМ

Большие языковые модели (БЯМ), обеспечивающие работу генеративных платформ вроде ChatGPT, дают разные ответы на один и тот же вопрос теста на логику и не исправляются, даже если в их распоряжении появляется дополнительный контекст. К таким выводам пришли исследователи из Британии, проверившие когнитивные способности БЯМ. Их результаты подчеркивают: надо сначала понять, как происходит процесс «размышления» у ИИ, прежде чем поручать им выполнять важные задачи.

За последние пару лет способности БЯМ пережили взрывной рост. Они научились генерировать тексты, изображения, аудио- и видеоматериалы, которые могут выглядеть так же убедительно, как созданные людьми. И тем не менее, ИИ продолжают выдумывать «факты», давать непоследовательные ответы и ошибаться в арифметических задачках.

Исследователи из Университетского колледжа Лондона подвергли семь БЯМ (GPT-4, GPT-3.5, Google Bard, Claude 2, Llama 2 7b, Llama 2 13b и Llama 2 70b) систематическому анализу на наличие рационального мышления. Согласно принятому авторами определению, рациональный агент — тот, кто рассуждает в соответствии с правилами логики и вероятности. Модели должны были ответить на 12 психологических тестов, в частности, на задачу выбора Уэйсона, проблему Линды и парадокс Монти Холла. Обычно люди с трудом решают верно эти задачи.

Многие ответы моделей продемонстрировали их иррациональность. К примеру, они давали десять разных ответов на один и тот же вопрос, заданный десять раз. Они совершали ошибки в простых задачах на сложение и путали согласные с гласными, сообщает Science Daily.

Правильные ответы на задачу выбора Уэйсона колебались от 90\% (GPT-4) до 0\% (GPT-3.5 и Google Bard). Модель Llama 2 70b, ответившая верно в 70\% случаев, принимала букву К за согласную и поэтому ошибалась. Хотя многие люди тоже не могут правильно решить эту задачу, едва ли это происходит по той же причине.

«На основании результатов нашего исследования и других исследований БЯМ можно с уверенностью сказать, что эти модели пока не „думают“ так, как люди, — сказала Оливия Макмилла-Скотт, первый автор. — При этом модель с самой большой базой данных — GPT-4 — справилась намного лучше, чем другие модели. Это значит, что они быстро развиваются. Однако, сложно сказать, как мыслит эта конкретная модель, потому что это замкнутая система».

Дополнительный контекст, который обычно помогает людям и который исследователи предоставляли моделям для решения задач, тоже не улучшил результаты БЯМ.

Некоторые модели отказывались отвечать на невинные вопросы, мотивируя свой отказ этическими причинами. Вероятнее всего, это пример защитных параметров, работающих не так, как положено.

[внешняя ссылка]